18 inspirujących linków, które powinien znać każdy fan data science i uczenia maszynowego.

Do podzielenia się wiedzą na łamach naszego bloga zaprosiliśmy Mirosława Mamczura z bloga: miroslawmamczur.pl. Mirek stworzył to miejsce, aby dzielić się wiedzą w zakresie szeroko pojętego data science, uczenia maszynowego i wizualizacji danych. Znajdziecie tam mnóstwo inspiracji! W dzisiejszym wpisie zebrał najbardziej wartościowe (jego zdaniem) źródła wiedzy o data science, uczeniu maszynowym i wizualizacji danych. Jak napisał: „są

Machine Learning (uczenie maszynowe) – od czego zacząć? Wywiad z Martą Kaczmarską, Deep Learning Engineer.

Uczenie maszynowe (Machine Learning) to fascynujący świat, a wykorzystywane w nim technologie znajdują zastosowanie w otaczającym nas świecie. Można się pokusić o stwierdzenie, że towarzyszą nam na każdym kroku, a korzystamy z nich nawet nieświadomie. Idąc dalej, algorytmy uczenia maszynowego lotem błyskawicy wchodzą do przedsiębiorstw. Pozwalają ocenić wskaźniki zwrotu z inwestycji (ROI), a także znajdują

Jak wybrać specjalizację? Praktyczne wskazówki dla początkujących programistów

Branża IT wciąż rozwija się bardzo dynamicznie, a tworzenie oprogramowania to jedna z trudniejszych, a z drugiej strony najbardziej satysfakcjonujących ścieżek kariery, jaką można wybrać. Powołując się na dane z raportu Komisji Europejskiej DESI 2020, w Unii Europejskiej brakuje około 600 tysięcy programistów, a Polska z innymi krajami UE dzieli problem niedoboru kadr IT. Na

Jak zostać Data Scientist w 2021?

Data Science można przetłumaczyć dosłownie jako “nauka o danych”, jednak to nie jest do końca dobre tłumaczenie i zdecydowanie zbyt płytkie, jak na tak rozległy obszar. Według najpopularniejszej definicji Data Scientist to ktoś, kto dysponuje większą wiedzą o statystyce niż przeciętny programista i większą wiedzą o programowaniu niż przeciętny statystyk. Osoba zajmująca się danymi zbiera