10 najważniejszych obszarów Data Science – i dlaczego powinieneś wybrać któryś z nich?

Data Science to tak rozległa dziedzina IT, że nie sposób być w niej ekspertem od wszystkiego. Jak zostać Data Scientist, który będzie wartościowym członkiem każdego zespołu? Oprócz szerokiej wiedzy ogólnej przyda się wyspecjalizowanie w konkretnym obszarze. W tym artykule przedstawimy więc 10 najważniejszych obszarów Data Science, którymi warto się zainteresować.   1. Data Engineering i

Czas na zwinność, czas na Agile w HR

W świecie IT słowa „zwinny” nie trzeba nikomu zbytnio tłumaczyć. W dużym skrócie chodzi o wytwarzanie oprogramowania efektywniej i skuteczniej, a także dopasowanie pracy do szybko zmieniających się warunków – zarówno oczekiwań klienta, jak i rynku. Skąd więc tak duża popularność podejścia zwinnego do pracy HRowców? Tradycyjne podejście HRu do procesów musiało zostać zmienione ze

Współpraca Rekruter-Hiring Manager. Nie taki diabeł straszny, jak go malują. Wywiad z Magdaleną Dziedzic, Codibly.

Nowoczesny biznes XXI wieku to żywy, dynamiczny organizm. Codziennie ewoluuje, zmienia się I przechodzi metamorfozę, reagując na potrzeby rynku I wyzwania gospodarki (dobrze to obrazuje ostatni rok z koronawirusem). Zmienia się również rola Diałów HR I rekruterów w organizacjach. Orientacja  biznesowa, szybkie reagowanie na zmiany, elastyczna, zwinna metodyka pracy, a także bbudowanie silnych, partnerskich relacji

Praca jako Data Scientist od kuchni. Wywiad z Mateuszem Kotarskim.

W świecie rządzonym przez nowe technologie, w dobie wykorzystywania sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego wciąż potrzebny jest człowiek. Ktoś, kto potrafi ogarnąć nieskończone ilości danych, przełoży algorytmy i szeregi liczb na sensowne dane i wyciągnie z tego wnioski. Potrzebny jest specjalista, który oprócz znajomości matematyki statystyki i programowania, potrafi się dobrze komunikować i współpracować w