Współpraca Rekruter-Hiring Manager. Nie taki diabeł straszny, jak go malują. Wywiad z Magdaleną Dziedzic, Codibly.

Nowoczesny biznes XXI wieku to żywy, dynamiczny organizm. Codziennie ewoluuje, zmienia się I przechodzi metamorfozę, reagując na potrzeby rynku I wyzwania gospodarki (dobrze to obrazuje ostatni rok z koronawirusem). Zmienia się również rola Diałów HR I rekruterów w organizacjach. Orientacja  biznesowa, szybkie reagowanie na zmiany, elastyczna, zwinna metodyka pracy, a także bbudowanie silnych, partnerskich relacji

Praca jako Data Scientist od kuchni. Wywiad z Mateuszem Kotarskim.

W świecie rządzonym przez nowe technologie, w dobie wykorzystywania sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego wciąż potrzebny jest człowiek. Ktoś, kto potrafi ogarnąć nieskończone ilości danych, przełoży algorytmy i szeregi liczb na sensowne dane i wyciągnie z tego wnioski. Potrzebny jest specjalista, który oprócz znajomości matematyki statystyki i programowania, potrafi się dobrze komunikować i współpracować w

Pre-boarding, re-boarding i off-boardding – czy na pewno znasz je wszystkie?

Pierwsze dni w nowym miejscu pracy nie są łatwe. Dla wielu pracowników, nawet tych doświadczonych, kojarzą się z dawką stresu, pomieszaną z nutą ekscytacji i niepewności. Jaka będzie nowa organizacja, jakim okaże się mój przyszły szef, jak dogadam się z kolegami z zespołu – te i inne pytania zadają sobie kandydaci. Aby dobrze powitać nową

18 inspirujących linków, które powinien znać każdy fan data science i uczenia maszynowego.

Do podzielenia się wiedzą na łamach naszego bloga zaprosiliśmy Mirosława Mamczura z bloga: miroslawmamczur.pl. Mirek stworzył to miejsce, aby dzielić się wiedzą w zakresie szeroko pojętego data science, uczenia maszynowego i wizualizacji danych. Znajdziecie tam mnóstwo inspiracji! W dzisiejszym wpisie zebrał najbardziej wartościowe (jego zdaniem) źródła wiedzy o data science, uczeniu maszynowym i wizualizacji danych. Jak napisał: „są