18 inspirujących linków, które powinien znać każdy fan data science i uczenia maszynowego.

Do podzielenia się wiedzą na łamach naszego bloga zaprosiliśmy Mirosława Mamczura z bloga: miroslawmamczur.pl. Mirek stworzył to miejsce, aby dzielić się wiedzą w zakresie szeroko pojętego data science, uczenia maszynowego i wizualizacji danych. Znajdziecie tam mnóstwo inspiracji! W dzisiejszym wpisie zebrał najbardziej wartościowe (jego zdaniem) źródła wiedzy o data science, uczeniu maszynowym i wizualizacji danych. Jak napisał: „są

Machine Learning (uczenie maszynowe) – od czego zacząć? Wywiad z Martą Kaczmarską, Deep Learning Engineer.

Uczenie maszynowe (Machine Learning) to fascynujący świat, a wykorzystywane w nim technologie znajdują zastosowanie w otaczającym nas świecie. Można się pokusić o stwierdzenie, że towarzyszą nam na każdym kroku, a korzystamy z nich nawet nieświadomie. Idąc dalej, algorytmy uczenia maszynowego lotem błyskawicy wchodzą do przedsiębiorstw. Pozwalają ocenić wskaźniki zwrotu z inwestycji (ROI), a także znajdują

Jak zarządzać talentami w branży IT. Rozmowa z Krzysztofem Raś, Viceprezesem ds. Inżynierii w Bitpanda

Zarządzanie talentami to stały proces pozyskiwania i utrzymywania w organizacji najlepszych pracowników, rozwijania ich umiejętności oraz ciągłego motywowania do poprawy wyników. Od 6 lat niedobór samych programistów na rynku pracy IT szacowany jest na 50 tys. osób. Według prognoz rynkowych Kodilla.com stan ten utrzyma się  co najmniej do 2030 roku. Ten niedobór talentów oznacza, że

Jak wybrać specjalizację? Praktyczne wskazówki dla początkujących programistów

Branża IT wciąż rozwija się bardzo dynamicznie, a tworzenie oprogramowania to jedna z trudniejszych, a z drugiej strony najbardziej satysfakcjonujących ścieżek kariery, jaką można wybrać. Powołując się na dane z raportu Komisji Europejskiej DESI 2020, w Unii Europejskiej brakuje około 600 tysięcy programistów, a Polska z innymi krajami UE dzieli problem niedoboru kadr IT. Na