Machine Learning (uczenie maszynowe) – od czego zacząć? Wywiad z Martą Kaczmarską, Deep Learning Engineer.

Uczenie maszynowe (Machine Learning) to fascynujący świat, a wykorzystywane w nim technologie znajdują zastosowanie w otaczającym nas świecie. Można się pokusić o stwierdzenie, że towarzyszą nam na każdym kroku, a korzystamy z nich nawet nieświadomie. Idąc dalej, algorytmy uczenia maszynowego lotem błyskawicy wchodzą do przedsiębiorstw. Pozwalają ocenić wskaźniki zwrotu z inwestycji (ROI), a także znajdują

Jak zarządzać talentami w branży IT. Rozmowa z Krzysztofem Raś, Viceprezesem ds. Inżynierii w Bitpanda

Zarządzanie talentami to stały proces pozyskiwania i utrzymywania w organizacji najlepszych pracowników, rozwijania ich umiejętności oraz ciągłego motywowania do poprawy wyników. Od 6 lat niedobór samych programistów na rynku pracy IT szacowany jest na 50 tys. osób. Według prognoz rynkowych Kodilla.com stan ten utrzyma się  co najmniej do 2030 roku. Ten niedobór talentów oznacza, że

Jak zostać Data Scientist w 2021?

Data Science można przetłumaczyć dosłownie jako “nauka o danych”, jednak to nie jest do końca dobre tłumaczenie i zdecydowanie zbyt płytkie, jak na tak rozległy obszar. Według najpopularniejszej definicji Data Scientist to ktoś, kto dysponuje większą wiedzą o statystyce niż przeciętny programista i większą wiedzą o programowaniu niż przeciętny statystyk. Osoba zajmująca się danymi zbiera

Skuteczność, elastyczność i efekt nowości. Mobile Push okiem Piotra Gorzyńskiego z Redlink.

Badania pokazują, że średni dzienny czas korzystania z aplikacji na jednym smartfonie wyniósł aż 2 godziny, a przeciętny użytkownik smartfona ma zainstalowanych ok. 40 aplikacji. Jeśli zagłębimy się w dokładne statystyki, rzeczywistość jest jednak inna… Okazuje się, że nowe aplikacje tracą aż 90% użytkowników w ciągu pół roku. W praktyce oznacza to tyle, że pobierzemy