10 najważniejszych obszarów Data Science – i dlaczego powinieneś wybrać któryś z nich?

Data Science to tak rozległa dziedzina IT, że nie sposób być w niej ekspertem od wszystkiego. Jak zostać Data Scientist, który będzie wartościowym członkiem każdego zespołu? Oprócz szerokiej wiedzy ogólnej przyda się wyspecjalizowanie w konkretnym obszarze. W tym artykule przedstawimy więc 10 najważniejszych obszarów Data Science, którymi warto się zainteresować.   1. Data Engineering i

Praca jako Data Scientist od kuchni. Wywiad z Mateuszem Kotarskim.

W świecie rządzonym przez nowe technologie, w dobie wykorzystywania sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego wciąż potrzebny jest człowiek. Ktoś, kto potrafi ogarnąć nieskończone ilości danych, przełoży algorytmy i szeregi liczb na sensowne dane i wyciągnie z tego wnioski. Potrzebny jest specjalista, który oprócz znajomości matematyki statystyki i programowania, potrafi się dobrze komunikować i współpracować w

18 inspirujących linków, które powinien znać każdy fan data science i uczenia maszynowego.

Do podzielenia się wiedzą na łamach naszego bloga zaprosiliśmy Mirosława Mamczura z bloga: miroslawmamczur.pl. Mirek stworzył to miejsce, aby dzielić się wiedzą w zakresie szeroko pojętego data science, uczenia maszynowego i wizualizacji danych. Znajdziecie tam mnóstwo inspiracji! W dzisiejszym wpisie zebrał najbardziej wartościowe (jego zdaniem) źródła wiedzy o data science, uczeniu maszynowym i wizualizacji danych. Jak napisał: „są

Jak zarządzać talentami w branży IT. Rozmowa z Krzysztofem Raś, Viceprezesem ds. Inżynierii w Bitpanda

Zarządzanie talentami to stały proces pozyskiwania i utrzymywania w organizacji najlepszych pracowników, rozwijania ich umiejętności oraz ciągłego motywowania do poprawy wyników. Od 6 lat niedobór samych programistów na rynku pracy IT szacowany jest na 50 tys. osób. Według prognoz rynkowych Kodilla.com stan ten utrzyma się  co najmniej do 2030 roku. Ten niedobór talentów oznacza, że