data Science w zastosowaniach biznesowych

Od podejmowania lepszych decyzji po zwiększenie sprzedaży – czyli nieoceniona rola Data science

Data Science w zastosowaniach biznesowych ma duże znaczenie. Analitycy wpływają w obecnych czasach na wiele działań biznesowych, często pomagając menedżerom zarówno wyznaczać, jak i realizować cele. Po pierwsze, za sprawą pracy data scientist biznesy podejmują lepsze decyzje. Jak to możliwe? Bo powstają one nie na podstawie czyjejś intuicji i opinii – a przynajmniej nie tylko.

obopólna korzyść

Obopólna korzyść w miejscu pracy. Czy można pogodzić szefa z pracownikiem?

Obopólna korzyść w miejscu pracy? Dla wielu to oksymoron. Czy jest możliwe, aby i pracownik był zadowolony, i pracodawca? Wszystko sprowadza się do obecnego wyzwania, z jakim mierzą się pracodawcy. Mianowicie: jak skłonić pracowników do powrotu do biur? Co mu zapewnić, aby ten chciał wrócić, a jednocześnie jak to zrobić, aby nie wydać za dużo?

czym zajmuje się data scientist

Czym zajmuje się data scientist?

Jeśli chcesz dowiedzieć się, czym zajmuje się data scientist, odpowiednie informacje znajdziesz poniżej. Data scientist, zależnie od tłumaczenia, będzie albo „naukowcem ds. danych”, albo po prostu analitykiem danych. To specjalista, który analizuje duże zestawy danych ustrukturyzowanych i nieustrukturyzowanych. Jego rola łączy informatykę, statystykę i matematykę. A zatem: czym zajmuje się data scientist? Odpowiedź: analizuje, przetwarza

Agile praktyki od ekspertów Tesla i Spotify na międzynarodowej konferencji od Intellias!

1-3 czerwca międzynarodowa IT firma Intellias zorganizuje trzydniową konferencję na temat technik Agile w trudnych czasach Intellias Agile Days zgromadzi ponad 1000 słuchaczy online z całego świata. Konferencja przyda się Programistom i Testerom, Scrum Masterom, Product i Project Managerom, Analitykom Biznesowym, CEO firm IT oraz Trenerom Agile. Zaproszeni eksperci i słuchacze będą mieli możliwość komunikowania