Czas na zwinność, czas na Agile w HR

W świecie IT słowa „zwinny” nie trzeba nikomu zbytnio tłumaczyć. W dużym skrócie chodzi o wytwarzanie oprogramowania efektywniej i skuteczniej, a także dopasowanie pracy do szybko zmieniających się warunków – zarówno oczekiwań klienta, jak i rynku. Skąd więc tak duża popularność podejścia zwinnego do pracy HRowców? Tradycyjne podejście HRu do procesów musiało zostać zmienione ze

Praca jako Data Scientist od kuchni. Wywiad z Mateuszem Kotarskim.

W świecie rządzonym przez nowe technologie, w dobie wykorzystywania sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego wciąż potrzebny jest człowiek. Ktoś, kto potrafi ogarnąć nieskończone ilości danych, przełoży algorytmy i szeregi liczb na sensowne dane i wyciągnie z tego wnioski. Potrzebny jest specjalista, który oprócz znajomości matematyki statystyki i programowania, potrafi się dobrze komunikować i współpracować w

18 inspirujących linków, które powinien znać każdy fan data science i uczenia maszynowego.

Do podzielenia się wiedzą na łamach naszego bloga zaprosiliśmy Mirosława Mamczura z bloga: miroslawmamczur.pl. Mirek stworzył to miejsce, aby dzielić się wiedzą w zakresie szeroko pojętego data science, uczenia maszynowego i wizualizacji danych. Znajdziecie tam mnóstwo inspiracji! W dzisiejszym wpisie zebrał najbardziej wartościowe (jego zdaniem) źródła wiedzy o data science, uczeniu maszynowym i wizualizacji danych. Jak napisał: „są

Machine Learning (uczenie maszynowe) – od czego zacząć? Wywiad z Martą Kaczmarską, Deep Learning Engineer.

Uczenie maszynowe (Machine Learning) to fascynujący świat, a wykorzystywane w nim technologie znajdują zastosowanie w otaczającym nas świecie. Można się pokusić o stwierdzenie, że towarzyszą nam na każdym kroku, a korzystamy z nich nawet nieświadomie. Idąc dalej, algorytmy uczenia maszynowego lotem błyskawicy wchodzą do przedsiębiorstw. Pozwalają ocenić wskaźniki zwrotu z inwestycji (ROI), a także znajdują