Generative AI w testowaniu oprogramowania: automatyzacja, wsparcie i rozwój kompetencji

O pracy w IT

Świat testowania oprogramowania w ostatnich latach ewoluuje w kierunku automatyzacji i zaawansowanej analizy danych. Wprowadzenie Generative AI i Large Language Models (LLM), takich jak GPT-4, otwiera nowe możliwości dla testerów, zarówno manualnych, jak i automatyzujących. Dzięki tym technologiom procesy testowe stają się szybsze, bardziej precyzyjne i lepiej dostosowane do wymagań biznesowych. W tym artykule przyjrzymy…

Czytaj więcej

Zaawansowane zastosowania Generative AI w ekosystemie PHP

O pracy w IT

Sztuczna inteligencja (AI) coraz mocniej zaznacza swoją obecność w świecie programowania, a jej zastosowanie w PHP otwiera nowe możliwości dla developerów. Dzięki Generative AI programiści mogą automatyzować tworzenie kodu, optymalizować jego działanie oraz testować aplikacje szybciej i skuteczniej niż kiedykolwiek wcześniej. W tym artykule przeanalizujemy, jak AI wspiera rozwój aplikacji w PHP, jakie wyzwania stoją…

Czytaj więcej

Generative AI w pracy Java developera: wsparcie, przyszłość i rozwój kompetencji

O pracy w IT

Java Developerzy, od aplikacji korporacyjnych po mikroserwisy, stoją dziś przed nowymi możliwościami i wyzwaniami, które niesie Generative AI i Large Language Models (LLM). Te technologie zmieniają sposób tworzenia, testowania i wdrażania aplikacji. Jednak, aby w pełni wykorzystać ich potencjał, programiści muszą nie tylko zrozumieć, jak działają, ale także nauczyć się zarządzać ich ograniczeniami. Jak generatywna…

Czytaj więcej

GenAI w pracy JavaScript Fullstack developera

O pracy w IT

JavaScript Full Stack Developerzy odgrywają kluczową rolę w tworzeniu nowoczesnych aplikacji webowych, łącząc backend i frontend w jedną spójną całość. Wraz z pojawieniem się generative AI i LLM (Large Language Models), takich jak GPT-4, ich praca staje się szybsza, bardziej efektywna, ale także wymaga nowych kompetencji. Jak dokładnie AI wspiera JavaScript Full Stack Developerów i…

Czytaj więcej